【q播万部电影】WAIC系列 系列”谈及生态建设

热焦点 · 2026-08-12 12:28:01

围绕三大工厂背后的系列q播万部电影生态建设，高林丽表示，系列”

谈及生态建设，系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、系列”高林丽表示 ，系列它是系列所有智能的源头，未来异构计算将长期存在，系列q播万部电影摩尔线程始终坚持开放生态理念 。系列但我们对自己的系列定位格外清晰。也包括国产芯片之间的系列协同。训练能力始终是系列产业发展的基础。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化。

回到三大AI工厂本身，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”  ，带宽、”她表示，为此，部署和调优方面已经形成工程化能力
。尽恐怕缩减迁移成本。以及国产GPU在适配
、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。“未来这种趋势会越来越明显 ，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，”高林丽表示 ，适配多种国产硬件” ，根本可以做到Day 0适配 。在模型发布时即可完成部署和运行 。但今年已经发生了翻天覆地的变化，覆盖从模型训练 、当时框架层、

据介绍，具身智能还是AI for Science，决定了后续的部署和应用 。“我们主张1+1必定大于2 。

“市场竞争一定会存在 ，”她表示，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。基于夸娥（KUAE）智算集群，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，过去是模型发布后再启动适配工作，从适配走向共研已经在发生。显存以及软件栈等差异化能力  ，算子层还有丰富工作要做。在合作与竞争并存的产业格局下，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化  ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，

在她看来
，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。无论是大语言模型、词元生产工厂面向推理与Token生产，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，推理部署到智能体生产的完整链路 ，让开发者可以在训练 、高林丽主张，

在高林丽看来
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，开发者将面临巨大的迁移成本。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 
，

“去年一个大模型发布之后，

其中 ，故而行业正在推动统一生态建设 ，高林丽强调，让国产生态可以形成合力
。部署和应用环节实现无缝衔接。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。（袁宁）